一线业务每天要消化成百上千条 IM 报价。更懒 AI 用 NLU 把它们结构化成 16 字段，按设定的 7 维度偏好做秒级匹配，结果直接推送给你审核。剩下的，交给 AI。
十几个 IM 群、券商微信群、Excel 截图、QQ 群截屏——同一只券一天可能在 7 个不同入口报出来，格式各不相同。
16 字段（剩余期限/收益/担保/364天/特殊品种…），规则优先，DeepSeek 兜底。7 维度偏好（币种/区域/评级/期限/担保…）人工反复过滤一次 5-10 分钟。等条件对齐，好的报价已经被别人吃掉。
200ms 内完成偏好合并 + 黑白名单 + 评级匹配，命中直接推送到 Chat，匹配窗口从分钟级压到秒级。境内信用债 / 境外中资美元债 / 离岸人民币——三套术语、三套系统、人工切换上下文。跨市场组合策略基本靠脑子记。
统一入口 + 统一字段映射 + 跨市场预览。Chat 里 /bid 平度城投 5-6% 一句话同时跑两个市场。报价记录散在 IM / 邮件 / Excel；事后对话回放、决策依据回溯，月底花一周整理审计材料是常态。
审计留痕：每条 OFR/BID/Match 自带 NLU 中间产物 + 偏好快照 + 时间戳，审计材料一键导出。规则引擎优先匹配模式，DeepSeek-v3 兜底未覆盖案例。请示标注、担保方、364天分类自动识别。
BID 7 维度偏好 + 团队偏好合并 + 评级映射 + 黑白名单。秒级跨百万条历史。
匹配结果按业务席位定向推送，SSE 实时入 Chat。卖方身份对买方隐藏。